Prognozy AI hokeja
Prognozy Europa27 września 2026
Lista obejmuje 14 meczów; 14 z nich ma pełną prognozę. Zobacz przewidywanego zwycięzcę, wynik, prawdopodobieństwo dogrywki i sumę goli na podstawie naszych ocen.
Europa DEL · Germany
12:00EHC Red Bull München9–8Löwen Frankfurt3–5RBM 56%44%Prognoza4–3D 15%Gole 6,912:00Eisbären Berlin15–7Iserlohn Roosters2–6BER 64%36%Prognoza4–3D 15%Gole 6,712:00Grizzlys Wolfsburg5–6Pinguins Bremerhaven8–5WOL 52%48%Prognoza4–3D 16%Gole 6,414:30Augsburger Panther2–6Kölner Haie8–8AUG 59%41%Prognoza4–3D 15%Gole 7,314:30Krefeld Pinguine16–2Schwenningen Wild Wings6–7KRE 70%30%Prognoza4–2D 13%Gole 6,414:30Nürnberg Ice Tigers5–6Straubing Tigers7–5NIT 59%41%Prognoza4–3D 15%Gole 7,017:00ERC Ingolstadt6–6Adler Mannheim12–9ING 55%45%Prognoza5–4D 15%Gole 7,6
Europa Extraliga · Czech Republic
14:00HC Motor České Budějovice5–6HC Verva Litvínov6–6MCB 52%48%Prognoza3–2D 19%Gole 4,614:00HC Rytíři Kladno8–3HC Olomouc2–8KLA 59%41%Prognoza3–2D 17%Gole 5,214:30Bílí Tygři Liberec6–6HC Oceláři Třinec17–8TRI 50%50%Prognoza3–4D 17%Gole 5,714:30HC Vítkovice Ridera2–7BK Mladá Boleslav2–5VIT 51%49%Prognoza4–3D 18%Gole 5,314:30HC Škoda Plzeň7–4Mountfield HK5–6PLZ 56%44%Prognoza3–2D 19%Gole 4,715:00HC Kometa Brno6–9Dynamo Pardubice17–8PAR 53%47%Prognoza3–4D 16%Gole 6,4
Europa Liiga · Finland
Jak działają prognozy
Każda drużyna otrzymuje ocenę siły, która zmienia się po każdym meczu w zależności od tego, jak zaskakujący był wynik i jaka była różnica goli. Osobny model mierzy liczbę strzelonych i straconych goli na tle średnich ligowych. Przewaga własnego lodu jest szacowana osobno dla każdej ligi. Ponieważ gole padają stosunkowo rzadko, rozkłady Poissona generują prawdopodobieństwa dogrywki, zwycięstwa różnicą co najmniej dwóch goli oraz różnych sum goli. Ograniczona historia meczów przesuwa oceny drużyn w stronę średniej, dzięki czemu prognozy pozostają ostrożne.
Każda drużyna otrzymuje ocenę siły, która zmienia się po każdym meczu w zależności od tego, jak zaskakujący był wynik i jaka była różnica goli. Osobny model mierzy liczbę strzelonych i straconych goli na tle średnich ligowych. Przewaga własnego lodu jest szacowana osobno dla każdej ligi. Ponieważ gole padają stosunkowo rzadko, rozkłady Poissona generują prawdopodobieństwa dogrywki, zwycięstwa różnicą co najmniej dwóch goli oraz różnych sum goli. Ograniczona historia meczów przesuwa oceny drużyn w stronę średniej, dzięki czemu prognozy pozostają ostrożne.