KI-Eishockey-Prognosen
Europa-Prognosen27 September 2026
14 Spiele aufgeführt; für 14 liegt eine vollständige Prognose vor. Sehen Sie den erwarteten Sieger, das Ergebnis, die Wahrscheinlichkeit einer Verlängerung und die erwartete Torzahl auf Grundlage unserer Bewertungen.
Europa DEL · Germany
12:00EHC Red Bull München9–8Löwen Frankfurt3–5RBM 56%44%Prognose4–3VL 15%Tore 6,912:00Eisbären Berlin15–7Iserlohn Roosters2–6BER 64%36%Prognose4–3VL 15%Tore 6,712:00Grizzlys Wolfsburg5–6Pinguins Bremerhaven8–5WOL 52%48%Prognose4–3VL 16%Tore 6,414:30Augsburger Panther2–6Kölner Haie8–8AUG 59%41%Prognose4–3VL 15%Tore 7,314:30Krefeld Pinguine16–2Schwenningen Wild Wings6–7KRE 70%30%Prognose4–2VL 13%Tore 6,414:30Nürnberg Ice Tigers5–6Straubing Tigers7–5NIT 59%41%Prognose4–3VL 15%Tore 7,017:00ERC Ingolstadt6–6Adler Mannheim12–9ING 55%45%Prognose5–4VL 15%Tore 7,6
Europa Extraliga · Czech Republic
14:00HC Motor České Budějovice5–6HC Verva Litvínov6–6MCB 52%48%Prognose3–2VL 19%Tore 4,614:00HC Rytíři Kladno8–3HC Olomouc2–8KLA 59%41%Prognose3–2VL 17%Tore 5,214:30Bílí Tygři Liberec6–6HC Oceláři Třinec17–8TRI 50%50%Prognose3–4VL 17%Tore 5,714:30HC Vítkovice Ridera2–7BK Mladá Boleslav2–5VIT 51%49%Prognose4–3VL 18%Tore 5,314:30HC Škoda Plzeň7–4Mountfield HK5–6PLZ 56%44%Prognose3–2VL 19%Tore 4,715:00HC Kometa Brno6–9Dynamo Pardubice17–8PAR 53%47%Prognose3–4VL 16%Tore 6,4
Europa Liiga · Finland
So funktionieren die Prognosen
Jedes Team erhält eine Stärkebewertung, die nach jedem Spiel angepasst wird – abhängig davon, wie überraschend das Ergebnis war und wie groß die Tordifferenz ausfiel. Ein separates Modell misst die erzielten und kassierten Tore im Vergleich zum Ligamittel. Der Heimvorteil wird für jede Liga separat geschätzt. Da Tore relativ selten fallen, werden anhand von Poisson-Verteilungen Wahrscheinlichkeiten für Verlängerung, Siege mit mindestens zwei Toren Vorsprung und die Gesamttorzahl berechnet. Bei geringer Spieldatenbasis werden die Teams stärker zum Durchschnitt hin bewegt, sodass die Prognosen zurückhaltend bleiben.
Jedes Team erhält eine Stärkebewertung, die nach jedem Spiel angepasst wird – abhängig davon, wie überraschend das Ergebnis war und wie groß die Tordifferenz ausfiel. Ein separates Modell misst die erzielten und kassierten Tore im Vergleich zum Ligamittel. Der Heimvorteil wird für jede Liga separat geschätzt. Da Tore relativ selten fallen, werden anhand von Poisson-Verteilungen Wahrscheinlichkeiten für Verlängerung, Siege mit mindestens zwei Toren Vorsprung und die Gesamttorzahl berechnet. Bei geringer Spieldatenbasis werden die Teams stärker zum Durchschnitt hin bewegt, sodass die Prognosen zurückhaltend bleiben.